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Nov 27, 2023

Las características radiómicas de la resonancia magnética predicen las expresiones de los tumores de cáncer de mama

3 de agosto de 2023: La resonancia magnética multiparamétrica y la radiómica pueden ayudar a predecir distintas expresiones del receptor 2 del factor de crecimiento epidérmico humano (HER2) del cáncer de mama, según los hallazgos franceses publicados.

3 de agosto de 2023: La resonancia magnética multiparamétrica y la radiómica pueden ayudar a predecir distintas expresiones del receptor 2 del factor de crecimiento epidérmico humano (HER2) del cáncer de mama, según los hallazgos franceses publicados el 1 de agosto en Radiology.

Un equipo dirigido por el Dr. Toulsie Ramtohul, del Instituto Curie de París, informó que la firma radiómica y los descriptores tumorales de la resonancia magnética de mama multiparamétrica mostraron un alto valor predictivo para predecir los niveles de expresión de HER2, una capacidad que podría tener implicaciones terapéuticas.

"Los resultados de este estudio de doble centro mostraron que una firma radiómica multiparamétrica basada en resonancia magnética... podría representar un método no invasivo para identificar pacientes elegibles para terapias dirigidas a HER2", escribieron Ramtohul y sus colegas.

Se confía en las características patológicas convencionales para ayudar a discriminar entre los cánceres de mama HER2 positivos, luminal y triple negativo. Aproximadamente la mitad de los cánceres de mama muestran niveles bajos de expresión de HER2 y pueden ser atacados por nuevos conjugados anticuerpo-fármaco.

Investigaciones anteriores sugieren que la radiómica de resonancia magnética mamaria multiparamétrica de las lesiones mamarias y los márgenes circundantes tiene vínculos con el subtipo molecular y los niveles de Ki-67, un biomarcador pronóstico para el cáncer de mama invasivo.

Ramtohul y sus coautores querían descubrir si las características radiómicas basadas en resonancia magnética multiparamétrica podrían ayudar a diferenciar los tumores HER2-cero, HER2-bajo y HER2-positivo. Probaron su método en mujeres con cáncer de mama que se sometieron a resonancia magnética en dos centros diferentes entre 2020 y 2022. El equipo también realizó la segmentación del tumor y la extracción de características radiómicas en imágenes ponderadas en T2 y ponderadas en T1 con contraste dinámico.

El equipo extrajo un total de 101 características de imágenes 2D ponderadas en T2 y 107 características de imágenes 3D ponderadas en T1. Después del análisis de correlación no supervisado, se ingresaron 31 características en el modelo de selección de características. Esto incluyó 14 imágenes ponderadas en T2 y 17 imágenes ponderadas en T1 con contraste dinámico. El equipo obtuvo una firma radiómica mediante regresión logística de las siete características seleccionadas por el operador de selección y contracción menos absoluta (LASSO). Esto separó los cánceres con HER2 bajo y HER2 positivo de los cánceres con HER2 cero.

El conjunto de capacitación incluyó a 208 mujeres con una edad promedio de 53 años de un centro, mientras que el conjunto de pruebas externas incluyó a 131 pacientes con una edad promedio de 54 años de un segundo centro.

Los investigadores descubrieron que la firma radiómica alcanzó un área bajo la curva (AUC) de 0,8 en el conjunto de pruebas externas para diferenciar los tumores con HER2 bajo y HER2 positivo de los tumores con HER2 cero. También informaron que la firma radiómica era un factor predictivo significativo para distinguir estos dos grupos, con un odds ratio de 7,6 (p <0,001).

El equipo también descubrió que la combinación del tipo histológico, el realce no masivo asociado y las lesiones múltiples en la resonancia magnética logró un AUC de 0,77 en el conjunto de pruebas externas para la predicción de cánceres con HER2 positivo versus cáncer con HER2 bajo.

Los autores del estudio sugirieron que se podría alertar a los patólogos sobre la posible expresión de HER2 en tumores de mama integrando la firma radiómica del equipo en su flujo de trabajo como herramienta de diagnóstico de apoyo. Esto convertiría a la firma en un biomarcador no invasivo para evaluar la heterogeneidad de todo el tumor y ayudaría a seleccionar objetivos de biopsia.

"Además, la firma podría reevaluarse fácilmente para monitorear los cambios espaciotemporales de la biología del tumor en cada progresión de la enfermedad", escribieron los autores.

También sugirieron que volver a realizar la prueba de expresión baja de HER2 utilizando guía por imágenes podría ser una opción para la inscripción en ensayos clínicos en curso de terapias anti-HER2, "dadas las opciones de tratamiento limitadas para las subpoblaciones luminal resistente y triple negativa en etapas avanzadas".

El estudio completo se puede encontrar aquí.